KI-Glossar

A

🧮AlgorithmusEinsteiger

Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die einem Computer sagt, wie er eine Aufgabe lösen soll.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Kochrezept: Erst Zwiebeln schneiden, dann anbraten, dann ablöschen. Der Computer folgt den Schritten — nur viel schneller und ohne zu weinen bei den Zwiebeln.

🔌API (Schnittstelle)Fortgeschritten

Eine API ist eine digitale Brücke, über die verschiedene Programme miteinander kommunizieren können.

💡 Im Alltag erklärtWie der Kellner im Restaurant: Er nimmt Ihre Bestellung auf (Anfrage), bringt sie in die Küche (System) und kommt mit dem Essen zurück (Antwort). Sie müssen nicht wissen, wie die Küche funktioniert — nur, was Sie bestellen möchten.

C

💬ChatbotEinsteiger

Ein Programm, das automatisch auf Nachrichten antwortet — zum Beispiel auf Ihrer Website. Moderne Chatbots nutzen KI, um natürliche Gespräche zu führen.

💡 Im Alltag erklärtWie eine sehr geduldige Empfangsdame, die 24/7 arbeitet, nie genervt ist und gleichzeitig mit 100 Besuchern sprechen kann.

☁️CloudEinsteiger

Statt Daten auf Ihrem eigenen Computer zu speichern, liegen sie auf Servern im Internet. Der Vorteil: Sie können von überall darauf zugreifen.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Bankschließfach statt dem Tresor zu Hause. Ihre Sachen sind sicher verwahrt — und Sie kommen von jeder Filiale dran.

D

🧠Deep LearningProfi

Eine fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens, die neuronale Netze mit vielen Schichten nutzt. So können Computer besonders komplexe Muster erkennen.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Weinkenner, der nicht nur „rot oder weiß" unterscheidet, sondern Jahrgang, Region und Rebsorte erschmeckt — weil er tausende Weine probiert hat.

🛡️DSGVOEinsteiger

Die Datenschutz-Grundverordnung regelt, wie Unternehmen in der EU mit personenbezogenen Daten umgehen müssen. Besonders wichtig beim Einsatz von KI-Tools.

💡 Im Alltag erklärtWie die Hausordnung in einem Mietshaus — nur für Daten. Jeder muss sich dran halten, und wer Mist baut, zahlt Strafe.

E

⚖️EU AI ActFortgeschritten

Das neue europäische KI-Gesetz, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz reguliert. Es teilt KI-Systeme in Risikoklassen ein und stellt Anforderungen an Transparenz und Sicherheit.

💡 Im Alltag erklärtWie die TÜV-Prüfung fürs Auto: Je gefährlicher das Fahrzeug (oder die KI), desto strenger die Vorschriften.

F

🎯Fine-TuningProfi

Ein vortrainiertes KI-Modell wird mit eigenen Daten weiter angepasst, damit es besser zu Ihrem speziellen Anwendungsfall passt.

💡 Im Alltag erklärtWie ein neuer Mitarbeiter: Er hat eine Ausbildung (das Vortraining), aber die Besonderheiten Ihres Büros muss er noch lernen. Nach ein paar Wochen Einarbeitung läuft's.

G

🎨Generative KIEinsteiger

KI-Systeme, die neue Inhalte erstellen können: Texte, Bilder, Code oder Musik. ChatGPT und DALL-E sind bekannte Beispiele.

💡 Im Alltag erklärtWie ein sehr kreativer Praktikant, der aus einer kurzen Anweisung einen ganzen Entwurf macht. Manchmal genial, manchmal muss man nachbessern — aber immer beeindruckend schnell.

H

🫧HalluzinationEinsteiger

Wenn eine KI Informationen erfindet, die plausibel klingen, aber falsch sind. Ein wichtiger Grund, warum man KI-Ergebnisse immer prüfen sollte.

💡 Im Alltag erklärtWie jemand, der auf einer Party eine Geschichte erzählt — klingt total überzeugend, aber die Hälfte ist frei erfunden. Unterhaltsam, aber man sollte nicht alles glauben.

K

🤖KI (Künstliche Intelligenz)Einsteiger

Der Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben übernehmen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre: Texte verstehen, Muster erkennen, Entscheidungen treffen.

💡 Im Alltag erklärtNicht der Terminator. Eher wie ein sehr fleißiger Assistent, der wahnsinnig schnell liest, nie müde wird, aber auch keinen Kaffee kochen kann. Noch nicht.

L

📚LLM (Large Language Model)Fortgeschritten

Ein großes Sprachmodell wie GPT oder Claude, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und menschenähnliche Texte verstehen und erzeugen kann.

💡 Im Alltag erklärtStellen Sie sich vor, jemand hätte jedes Buch der Welt gelesen und kann Ihnen jetzt zu jedem Thema etwas Schlaues sagen. Nur dass er manchmal selbstbewusst Unsinn erzählt (siehe: Halluzination).

M

📈Machine LearningFortgeschritten

Maschinelles Lernen: Der Computer lernt aus Daten und verbessert sich selbst, ohne dass jeder Schritt programmiert werden muss.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Kind, das Fahrradfahren lernt: Am Anfang wackelig, aber mit jedem Versuch besser. Nur dass der Computer Millionen Versuche pro Sekunde schaffen kann.

N

🗣️Natural Language ProcessingFortgeschritten

Die Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Wird eingesetzt für Übersetzungen, Zusammenfassungen und Chatbots.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Dolmetscher, der nicht nur Wörter übersetzt, sondern auch versteht, ob Sie es ernst meinen oder ironisch. Computer können das inzwischen erstaunlich gut.

🕸️Neuronales NetzProfi

Ein KI-Modell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Es besteht aus verbundenen Knotenpunkten, die Informationen verarbeiten und daraus lernen.

💡 Im Alltag erklärtWie ein riesiges Telefonbaumdiagramm: Jeder Mitarbeiter gibt Infos weiter, bis am Ende die richtige Abteilung antwortet. Nur mit Millionen von „Mitarbeitern".

P

✍️PromptEinsteiger

Die Eingabe oder Anweisung, die Sie einer KI geben. Je klarer und präziser Ihr Prompt, desto besser das Ergebnis.

💡 Im Alltag erklärtWie eine Bestellung beim Bäcker: „Ein Brot" funktioniert, aber „Ein frisches Vollkornbrot, in Scheiben geschnitten" bringt Ihnen genau das, was Sie wollen.

🏗️Prompt EngineeringFortgeschritten

Die Kunst, KI-Eingaben so zu formulieren, dass man die bestmöglichen Ergebnisse bekommt. Eine Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI-Tools.

💡 Im Alltag erklärtWie der Unterschied zwischen einem Touristen, der „Essen?" fragt, und jemandem, der fließend die Landessprache spricht und die lokalen Spezialitäten bestellt.

R

🔍RAGProfi

Retrieval-Augmented Generation: Eine Technik, bei der die KI zuerst in Ihren eigenen Dokumenten sucht und dann basierend auf diesen Informationen antwortet.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Mitarbeiter, der erst in der Firmen-Datenbank nachschaut, bevor er Ihnen antwortet — statt einfach irgendetwas zu behaupten. Viel verlässlicher!

T

🧩TokenFortgeschritten

Die kleinste Einheit, in der KI-Modelle Text verarbeiten. Ein Wort besteht meist aus 1-3 Tokens. Wichtig, weil die Kosten oft pro Token berechnet werden.

💡 Im Alltag erklärtWie Scrabble-Steine: Jeder Buchstabe (Token) kostet Punkte. Je länger Ihr Text, desto mehr Steine brauchen Sie — und desto mehr kostet es.

🏋️TrainingFortgeschritten

Der Prozess, bei dem ein KI-Modell aus großen Datenmengen lernt. Je mehr Beispiele es sieht, desto besser wird es.

💡 Im Alltag erklärtWie Vokabeln lernen, nur dass die KI in einer Nacht Millionen von Büchern „liest". Danach kann sie zwar keine Sprache sprechen, aber erstaunlich gut Text erzeugen.

V

🎶Vibe CodingEinsteiger

Ein Ansatz, bei dem man Software nicht Zeile für Zeile selbst schreibt, sondern der KI in natürlicher Sprache beschreibt, was man haben möchte. Man gibt die Richtung vor, die KI schreibt den Code — und man steuert das Ergebnis durch Feedback und Intuition. Der Begriff wurde 2025 von Andrej Karpathy geprägt.

💡 Im Alltag erklärtWie ein Architekt, der einem Bauunternehmer sagt: „Ich hätte gerne eine offene Küche mit viel Licht." Er mauert nicht selbst — aber er weiß genau, wie das Ergebnis aussehen soll. Und genau so ist ArchiePDF entstanden.

W

⚙️Workflow-AutomatisierungEinsteiger

Wiederkehrende Arbeitsschritte werden automatisch von Software erledigt. Zum Beispiel: Eingehende Rechnung wird erkannt, geprüft und zur Freigabe weitergeleitet.

💡 Im Alltag erklärtWie eine Domino-Kette: Sie stoßen den ersten Stein an, und der Rest passiert von selbst. Nur dass hier niemand am Ende aufräumen muss.

Testen Sie Ihr Wissen

KI-Quiz: Wie fit sind Sie?

5 Fragen — keine Anmeldung, keine Auswertung per E-Mail. Einfach Spaß am Lernen.

1/5 Was passiert bei einer „Halluzination" der KI?

Die KI stürzt ab

Die KI erfindet plausibel klingende, aber falsche Informationen

Die KI zeigt bunte Bilder an

Richtig! KI-Halluzinationen sind erfundene Fakten, die überzeugend klingen. Deshalb: Immer gegenchecken!

2/5 Wofür steht „LLM"?

Low Level Machine

Linear Logic Module

Large Language Model

Genau! Large Language Models wie GPT oder Claude sind die Technologie hinter ChatGPT.

3/5 Was ist ein „Prompt"?

Die Anweisung, die man einer KI gibt

Ein KI-Programmiersprache

Ein Computervirus

Stimmt! Der Prompt ist Ihre Eingabe — und je besser Sie ihn formulieren, desto besser das Ergebnis.

4/5 Was macht „RAG" besonders nützlich für Unternehmen?

Es macht die KI schneller

Die KI greift auf firmeneigene Dokumente zurück, statt frei zu erfinden

Es spart Stromkosten

Exakt! RAG sorgt dafür, dass die KI Ihre Firmendaten nutzt, statt zu halluzinieren. Besonders wertvoll im Geschäftsalltag.

5/5 Was regelt der „EU AI Act"?

Er verbietet KI in Europa

Er fördert KI-Startups mit Geld

Er reguliert den Einsatz von KI nach Risikoklassen

Richtig! Der EU AI Act teilt KI-Systeme in Risikoklassen ein — je höher das Risiko, desto strenger die Regeln.

A